행복한 개발자,HEIDI

k-means 클러스팅 알고리즘에 대해 잘 나와있는 유투브 영상이 있어 스크랩하였다. 위 영상의 예시 의하면 1. The K-means algorithm starts by placing K points (centroids) at random locations in space. 2. we assign it to a cluster with the nearest centroid. 3. we move each centroid to the mean of the instances assigned to it. 4. The algorithm continues until no instances change cluster membership.(해당예시에서 1번부터 3번을 반복하다보면 두개의 군집이 바뀌지 않을 때가 되고,..

AI 개발 방법은 크게 기호처리 접근법, 비-기호 처리 접근법, 혼합/통합적 접근법 으로 나뉜다. 1. 기호 처리 접근법 - 전통적인 인공지능 접근법이다. - 물리기호체계가설(기호처리가 가능한 기계만 있으면 general한 지능행위를 만드는데 필요충분하다)을 따른다. - 논리적인 추론을 적용함으로써 문제의 solution을 찾아낸다. - 예를 들면, 아이언맨의 jarvis를 들 수 있는데, 상위레벨 AI이며 보다 포관적인 문제 해결이 가능하다. 2. 비-기호 처리 접근법 = 신호처리 접근법 - 문제 해결을 위해 symbol을 이용하는 대신 signal을 직접 처리한다. - 상황에 따라 행동을 결정하는 행동결정함수를 가지고 있으며 결정이 고정되어 있어 유연성이 떨어진다. - 주요 기술들로 신경망, 진화연산..

Agent is an autonomous entity that perceives the environment with its sensors and acts upon the enviromnet with its effectors. 에이전트는 들어오는 인식정보를 통해 행동을 결정한다. 에이전트 4가지 기본유형들이 있는데 Simple Reflex Agent, Model-Based Reflect Agent, Goal-Based Agent, Utility-Based Agent 이다. 이 4가지 유형들은 모두 Learning Agent로 변경이 가능하다. 1. Simple Reflex Agent - no plan, no goal - 프로그래머가 예측하지 않으면 agent 혼자 예측하고 대응할 수 없어, 실행 중 상황..