AI개발방법-기호처리,비기호처리,혼합/통합적 접근법

AI 개발 방법은 크게 기호처리 접근법, 비-기호 처리 접근법, 혼합/통합적 접근법 으로 나뉜다.

 

1. 기호 처리 접근법

 

- 전통적인 인공지능 접근법이다.

- 물리기호체계가설(기호처리가 가능한 기계만 있으면 general한 지능행위를 만드는데 필요충분하다)을 따른다.

- 논리적인 추론을 적용함으로써 문제의 solution을 찾아낸다.

- 예를 들면, 아이언맨의 jarvis를 들 수 있는데, 상위레벨 AI이며 보다 포관적인 문제 해결이 가능하다.

 

2. 비-기호 처리 접근법

= 신호처리 접근법

 

- 문제 해결을 위해 symbol을 이용하는 대신 signal을 직접 처리한다.

- 상황에 따라 행동을 결정하는 행동결정함수를 가지고 있으며 결정이 고정되어 있어 유연성이 떨어진다.

- 주요 기술들로 신경망, 진화연산이 있다.

- 예를 들면, 청소로봇을 들 수 있으며 간단한 문제를 처리한다. 아래는 LG전자의 로봇청소기의 알고리즘이다.

http://www.google.ch/patents/WO2011059296A2?hl=de&cl=ko

 

 

 

3. 통합적 접근법

 

- 계층적 접근법이라고도 불린다.

- 상위 레벨의 의사결정에서는 기호처리를 적용한고, 하위레벨의 의사결정에서는 신호처리를 적용한다.